AI 落地与 AI 产业化 AI ADOPTION

不是买一套 AI 软件,是把 AI 装进一个岗位

Two halves for owner-run companies: getting one job function actually running on AI — scoped, delivered and maintained monthly; and rebuilding an existing business into a separately accountable AI operation that investors can underwrite. Priced per deliverable, credited forward, with no promise of any numeric outcome.

这条线有两半。一半是把 AI 装进你公司某一个具体岗位——内容、客户跟进、客户核查、公司知识库任选其一——接进你现在用的微信或钉钉,让它真的跑起来,然后按月有人盯着。另一半是从产品端把你现在的生意重构成一块能单独算收入的 AI 业务,用来换一种投资人看你的方式。两半都明码标价,费用逐级抵扣。

01

中小企业用不起来 AI,卡的从来不是工具

WHY IT DOESN'T STICK

工具这一层早已经不缺,也不贵。真正把 AI 停在半路的是另外三件事,它们的共同点是:买工具那一刻都还看不出来。

01买了没人接进业务NOBODY WIRES IT IN

账号开了、工具装了,但它不知道你的客户是谁、你的规矩是什么、上一步谁做过。工具与业务之间那一段接线工作,软件商不做、员工不会做,于是账号放着,三个月后没人再打开。

02学了不等于用得上TRAINING WITHOUT PROCESS

课上学会几个提示词,回公司还是要自己想每天怎么用、结果放哪、谁来复核。多数人停在会用聊天框这一档,没进到流程里。能跑的岗位靠的不是员工记性好,是把步骤定死、把复核那一步留给人。

03跑起来了,没人盯着NO ONE ON WATCH

接口会改、模型会换、账号会掉线,出问题的时候通常是老板最后一个知道。持续用得下去的公司和半途停掉的公司,差别多半不在起点那套东西做得好不好,而在坏掉的第一天有没有人发现。

02
甲 · PART A

把 AI 装进岗位 · 明码标价

ONE JOB FUNCTION, ACTUALLY RUNNING

我们按岗位卖,不按项目打包。你现在最费人的是哪一件事,就先做哪一个岗位;跑顺了再加第二个。每一档的交付物、周期和价格都写在下面,费用逐级全额抵扣。境内服务由彤鼎企业管理科技(深圳)有限公司承接。

STEP 00 · 自测

AI 落地自测

免费十道题 · 浏览器本地完成,不收集数据

先花三分钟,看清楚你公司哪三个岗位最该先上 AI,以及你更适合先做岗位落地还是先谈产品端重构。不用留联系方式,结果可以自己复制走。

  • AI 落地自测(10 题):从时间去向、一线场景、客户消息、内容生产、规矩沉淀、数据积累六个维度对照
  • 结果直接给出建议先做的三个岗位与优先顺序
适合:所有还没想清楚该不该花这个钱的老板。
STEP 01 · 路线图

AI 落地路线图

¥2,800半天上门,或线上三小时

带着你现在最费人的那件事来。我们当场用你自己的数据搭一个能跑的样例给你看,再给一份书面路线图,把顺序和花费写清楚。这笔钱后面全额抵扣。

  • 现场搭一个能跑的样例——不是演示视频,是用你的数据当场跑一遍
  • 三个工作日内交付路线图:哪三个岗位先做、各要花多少、多久见到东西
  • 顺带回答一句你够不够得着现行的数字化改造补贴、走哪一条
  • 费用可全额抵扣后续任一档
适合:知道该用 AI,但不知道从哪个岗位下手的老板。
STEP 02 · 落地

单岗位 AI 落地

¥28,000 起两周内跑起第一条 · 四到六周交付完

选一个岗位做到能自己跑。内容、客户跟进、客户核查、公司知识库四选一,接进你现在用的微信、企业微信或钉钉,做完你的人能自己用。

  • 内容岗位:选题采集、成稿、合规复核、多平台定时发布、日报周报
  • 客户跟进岗位:读聊天、判断该回谁、写好话术,你或你的员工点一下发出
  • 客户核查岗位:客户、供应商、加盟商的工商与风险信息自动核,准入前先看一眼
  • 公司知识库:把你公司的规矩与做法写成 AI 每次开工先读的手册,换人换 AI 都不丢
  • 交付:接入完成 + 写给员工看的操作手册 + 两次培训 + 一个月保运
适合:有一线(门店、加盟、销售、客服、招商)且人手已经不够用的公司。
STEP 03 · 维护

月度维护

¥3,000 / 月 起按岗位与用量分档

跑起来之后,坏掉的那一天由我们先知道,不是等你发现。这一档是这条线真正的交付主体——不接维护的落地,多数会在半年内停掉。

  • 内容岗位按量分三档:3,000 / 8,000 / 15,000 元每月
  • 客户跟进、客户核查等岗位 5,000 元每月起
  • 出问题我们先知道并处理;每月一次按你业务变化做调整
  • 每月一份月报:这个月它做了什么、哪里需要你拍板
适合:已经做完至少一个岗位、希望它长期能用下去的公司。
STEP 04 · 全公司

全公司 AI 化

¥68,000 起约三个月 · 按范围面谈确定

一次把三个岗位做完,加上企业知识库与一份 AI 操作手册,再陪跑三个月。这一档的目标不是多做几个岗位,是让这套东西在你公司变成制度:新员工照手册就能接手,换一个 AI 也能接着跑。

  • 三个岗位落地(从内容、客户跟进、客户核查、知识库中选定)
  • 企业知识库:把散在各人脑子里的规矩、话术、判断标准收成一份可检索的资料
  • AI 操作手册:公司的做事口径写成 AI 每次开工先读的那一份,人和 AI 用同一份
  • 三个月陪跑:每周对一次,把跑歪的地方当周改掉
  • 费用可全额抵入日后的 38,000 元上市路线图
适合:多条业务线、希望把做事口径一次沉淀下来的公司。不适合:还没跑通过任何一个岗位、想一步到位的公司——先做一个岗位。
费用逐级全额抵扣,你永远只为当下这一步付费

AI 落地路线图(2,800 元)可抵入单岗位 AI 落地;单岗位落地(28,000 元)可抵入全公司 AI 化;全公司 AI 化(68,000 元)可抵入日后的上市路线图(38,000 元)。抵扣按实付金额计、无有效期。你不必在第一天就买一个大包,也不必为了看清该不该做而先承诺后续合作。

03
乙 · PART B

把生意做成 AI 业务,用来融资

TURNING THE BUSINESS ITSELF INTO AN AI OPERATION

这一半不是给传统业务贴一个 AI 标签,是从产品端重构:把你手里的数据、经验、设备、渠道,做成一块能单独计价、单独算收入的 AI 业务,然后按科技公司的逻辑去谈融资。它是彤鼎融资主业的延伸——融资方案本来就要回答「凭什么值这个价」,这一半是把答案做出来,而不只是写出来。

数据资产化Data as an Asset

你有多年的工艺参数、交易记录、供应链或门店数据。把它整理成行业垂直模型与智能体的训练与运营数据,让数据本身在报表和材料里单独列出来。

制造 · 连锁
经验做成产品Know-how as Product

你和团队的行业判断、作业标准,做成同行肯付订阅费的智能体或轻量工具。收入形态从一次性服务变成经常性收入,投资人看它的方式随之改变。

咨询 · 培训 · 服务
设备加 AIEquipment + AI

产线、装备、传感器加上感知、预测性维护与质检能力,卖的从一台设备变成设备加上一份持续的数据服务。

智能装备 · 自动化
渠道做成平台Channel as Platform

你有加盟商、经销商或门店网络。用 AI 给他们供内容、选址判断与客户跟进,总部从收加盟费变成收平台服务费。

加盟 · 经销
三样里至少要有一样,否则我们会直接说不做。一是同行拿不到的独有数据;二是每天都在产生数据的高频场景;三是能做成同行肯付费的可复制经验。外加两条硬前提:已经有营收(这一半面向的是融资阶段的公司,不是还没有报表的初创),以及你愿意把这块 AI 业务单独做主体或者单独核算——不单列的收入投资人不认,审计也认不了。三样都不占,我们建议只做上面那一半的岗位落地,不去讲故事。
STEP 01 · 路线图

AI 产业化路线图

¥9,500两周交付书面报告

先判断走不走得通,再谈做不做。两周内给一份书面结论:四条路里走哪一条、你现在缺什么、这件事能不能讲成一个立得住的融资故事。

  • 手里资产盘点:数据、经验、设备、渠道各有什么可用
  • 选路建议与不建议走的那几条,以及各自的前置条件
  • AI 业务能不能单独核算、单独做主体,怎么摆
  • 是否需要先做岗位落地那一半,先后顺序怎么排
  • AI 落地路线图(2,800 元)可抵入本档
适合:已有营收、正在准备融资或有中长期上市意愿的公司。
STEP 02 · 重构与陪跑

产品化重构方案 · 月度顾问

面谈按业务范围与周期确定

路线图判断走得通之后,把它真正做出来:产品路线、数据资产盘点、AI 业务的收入模型、融资材料里 AI 那几页,以及一个能演示的产品原型。

  • 产品路线与数据资产盘点,明确哪些数据可用、归属清不清楚
  • AI 业务的收入模型与核算方式,做到有产品、有合同、有发票、有流水
  • 一个能拿去演示的产品原型
  • 月度顾问:陪着把产品上线、单列核算、按合规方式对接投资人
  • 单岗位 AI 落地(28,000 元)可抵入重构方案
适合:路线图已经判定走得通、准备把 AI 业务真正做出来的公司。
关于「用来融资」这件事,把话说在前面。彤鼎不承诺融资结果、不承诺估值、不作任何收益承诺,也不会说 AI 化能让你的公司更值钱——能说的只是它换一种投资人看你的方式。我们是顾问,不出资、不募资、不向境内客户募集。融资与上市材料里对 AI 业务的描述只写已经做出来、卖出去的部分;属于规划的必须写明是规划,否则构成误导性陈述。涉及投资机会的安排一律遵循既有机制,仅面向符合条件的合格投资者,充分揭示风险,不构成任何投资建议或收益承诺。
04

我们自己就是这么跑的

WE RUN ON IT OURSELVES

这条业务线不是看见风口才开的。彤鼎自己的公司,从内容到客户跟进,两个多月来是一个老板加一套 AI 在跑。客户问有没有案例,我们的答案是打开自己的账号、打开那张待办卡、打开那份手册给他看。

  • 九个内容平台,每天三条视频,从选题采集、成稿、合规复核到定时发布,全程自动。
  • 几百个客户的微信往来由 AI 读,AI 判断今天该回谁、写好该说的那几句,老板看一眼、点一下发出去。
  • 客户与项目的工商信息、风险记录自动核,谁值得往下谈,先看一眼再决定。
  • 公司的规矩、口径、做事标准写成一份手册,AI 每次开工先读一遍;换一个 AI,几分钟就能接手。
  • 整套东西自己有人盯:任务没跑、程序掉线、账号失效,先推到老板手机上,不等他发现。

这一段只讲我们自己做了什么,不代表你会得到同样的结果。我们不承诺涨粉、询盘、省人或任何比例。

05

四条先说清楚

FOUR THINGS STATED UP FRONT

这四条是这条业务线的边界,写在合同里,也写在这里。

一、不承诺任何数字

涨多少粉、来多少客户、省多少人力、值多少估值——一个都不写进合同,因为市面上写的也兑现不了。我们能给你看的,是我们自己账号与后台的实际数字,以及试点跑完之后你自己那一份前后对照。

二、你的数据不出你公司

跑在你的客户名单、聊天记录、订单上的模型,一律使用国内已备案的大模型,模型来源与备案号写进合同的数据处理附件。我们不把你的数据用于训练任何公开模型,也不做数据出境安排。

三、AI 写,人来发

发给客户的每一句话,AI 写好、你或你的员工点一下发出去。我们不做自动群发——那是封号的路,出了事还要你自己担。人点这一下,既是复核,也是责任落点。

四、不碰钱,不做金融类 AI

不接你的支付、财务与资金系统。也不做投资顾问、荐股或行情分析类的 AI 应用——彤鼎不申请财经资质,这条业务线在企业经营赛道内,不越线。

还有一句关于备案与标识。给企业内部使用的知识库与跟进助手不向公众提供服务,按现行规定不需要单独备案;如果你要做的是对外开放的 AI 客服或面向公众的生成工具,需要走属地登记,并按 2025 年 9 月 1 日起施行的规定对 AI 生成的文字、图片、音视频打标识。这两种情形的分界、以及各自要做什么,我们在路线图那一档里一次说清,不留到签完合同再讲。
06

适合谁 · 不适合谁

FIT & NON-FIT
适合
  • 有一线在跟客户(门店、加盟、销售、客服、招商),人手已经不够用的公司。
  • 每天要做内容、要回客户消息,而这两件事正在占掉老板或骨干大量时间的公司。
  • 手里有多年经营数据或成体系的行业经验,想弄清楚它值不值钱、能不能单独做成业务的公司。
  • 已有营收、正在准备融资,希望在材料里把 AI 那一块写成做出来的东西而不是规划的公司。
不适合
  • 要的是「上了 AI 就能省几个人、多几成收入」这类承诺——这个承诺我们不会给。
  • 希望做全自动群发、自动加人这类操作的公司。
  • 要训练自己的大模型、做生产线视觉质检或整套系统替换的公司——那是另一门生意,我们不做。
  • 业务本身还没跑通,想靠一个 AI 标签去融资的项目。
07

常见问题

FAQ
我们公司几十个人,没有技术团队,这套东西用得起来吗?
这套服务本来就是按「老板不写代码」设计的。我们不交付一套要人学的软件,交付的是一个已经在你公司数据上跑起来的岗位流程:接进你现在用的微信、企业微信或钉钉,配一份写给你员工看的操作手册,两次培训,再加一个月保运。判断标准很直接——东西送到你员工面前时,他还需不需要自己想。需要想,就是我们没做完。
和买一套 AI 软件、或者报一个 AI 培训班,区别在哪?
软件商卖的是工具,装完之后谁来把它接进你的业务流程、谁来盯着它,是空的;培训班讲完就散,回到公司仍然落不了地。我们不卖软件也不卖课,工具用市面上现成的,交付的是跑起来的那一个岗位,以及跑起来之后按月有人盯着。培训是交付物之一,不单独卖。
我的客户名单和聊天记录,会不会被拿去训练模型?
不会。跑在你的客户名单、聊天、订单上的模型一律使用国内已备案的大模型,这一条写进合同的数据处理附件,写明数据归属、模型来源与备案号。我们不把你的数据用于训练任何公开模型,也不接你的支付、财务与资金系统。给企业内部使用的知识库与跟进助手不面向公众提供服务;若你要做的是对公众开放的 AI 客服或生成工具,需要另行走属地登记,并按规定对 AI 生成内容打标识,这部分我们在路线图里一次说清。
2,800 元的 AI 落地路线图,具体拿到什么?
半天上门或者线上三个小时,当场用你自己的数据搭一个能跑的样例给你看;三个工作日内再给一份书面路线图,写清楚哪三个岗位先做、各要花多少、多久见到东西、有没有补贴可以申。这笔钱在后面做任何一档时全额抵扣。做不做得起来这件事,我们希望你先花两千八看见,而不是先听我们讲。
「把生意做成 AI 业务」,是不是就是贴个 AI 标签?
恰恰是这条线最先要拦掉的做法。贴标签的公司在投资人问到产品、数据、客户合同的第一轮就会被问穿,审计也认不了。我们判断能不能走这条路,看三样里有没有一样:同行拿不到的独有数据、每天都在产生数据的高频场景、能做成同行肯付费的可复制经验;再加两条硬前提——已经有营收,以及老板愿意把 AI 业务单独做主体或单独核算。三样都没有,我们会直接说只做岗位落地那一半,不讲故事。上市与融资材料里对 AI 业务的描述只写做出来、卖出去的部分,属于规划的必须写明是规划。